CE050

Estatística Não-Paramétrica

Detalhes da oferta da disciplina

Período: 2^o semestre de 2006
Professor responsável:

Paulo Ricardo Bittencourt Guimarães (e-mail:prbg@est.ufpr.br)

Procedimentos Didáticos:

Aulas expositivas com uso de quadro negro e de outros recursos didáticos. Eventualmente, aulas no laboratório.

Horários e locais:

Aulas: Terça-feira, 19:00 - 20:30, sala PC07

Quinta-feira, 20:45 - 22:15, sala PC07

Avaliação:

2 PROVAS (PESO 8) + 1 TRABALHO (OU 4 LISTAS DE EXERCÍCIOS) (PESO 2)

1a PROVA - 21/09 - PROVA COM CONSULTA

2a PROVA - 23/11 - PROVA COM CONSULTA

3a PROVA (SUBSTITUTIVA) - 30/11 - PROVA COM CONSULTA

EXAME FINAL: 5/12 - 19 horas

Programa da Disciplina

I - Métodos Estatísticos Não-Paramétricos

1.1- Suas vantagens e desvantagens

1.2- Discussão geral dos testes estatísticos

1.3- Escolha do teste estatístico adequado

1.4- Níveis de mensuração.

II - Testes para o Caso de Uma Amostra

2.1 - Teste binomial

2.2 - Teste do X²

2.3 - Teste de Kolmogorov-Srnirnov

2.4 - Teste de Lilliefors

2.5 - Teste de Aleatorização

III - Testes para Duas Amostras Relacionadas

3.1 - Teste de McNemar

3.2 - Teste dos Sinais

3.3 - Teste de Walsh

3.4 - Teste de Wilcoxon

3.5 - Teste de Aleatorização

IV- Testes para duas Amostras Independentes

4.1 - Teste Exato de Fischer

4.2 - Teste do X²

4.3 - Teste da Mediana

4.4 - Teste U de Mann-Whitney

4.5 - Teste Kolmogorov-Srnirnov

4.6 - Testes das Iterações de Wald-Wolfowitz

4.7 - Teste de Aleatorização

4.8 - Teste Moses das Reações Extremas

V - Testes para K - Amostras Relacionadas

5.1 - Teste Q de Cochran

5.2 - Teste de Friedman

5.3 - Comparações Múltiplas

VI - Testes para K - Amostras Independentes

6.1 - Teste da mediana

6.2 - Teste do X²

6.3 - Teste de Kruskal-Wallis

6.4 - Comparações Múltiplas

VII - Medidas de Correlação e Seus Testes de Significância

7.1 - Coeficiente de Contingência C

7.2 - Coeficiente de Spearman

Referências Bibliográficas

1 - SIEGEL, Sidney (1956). Estatística Não - Paramétrica para as Ciências doComportamento, McGraw-Hill.

2 - CAMPOS, H. (1983). Estatística Experimental Não - Paramétrica, ESALQ.

3 - GIBBONS, Jean D. (1971). Nonparametric Statistical Inference, McGraw-Hill.

4 - HOLLANDER, M. and WOLF, D.A. (1999). Nonparametric Statistical Method, John Wiley & Sons.

5 - CONOVER, W.J. (1971). Practical Nonparametric Statistics, John Wiley & Sons.

Listas de Exercícios

Material

APOSTILA

CAPA	ÍNDICE	CAPÍTULO I	CAPÍTULO II
CAPÍTULO III	CAPÍTULO IV	CAPÍTULO V	CAPÍTULO VI
CAPÍTULO VII	ANEXOS

Site contact: prbg@est.ufpr.br

Last modified: 02 Ago 10:54:00 BRT 2006